متوسط - أمثلة الأسي الحركة ،

المتوسطات المتحركة: ما هي من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي. كل نوع من المتوسط ​​المتحرك (عادة مكتوبة في هذا البرنامج التعليمي كما ماجستير) هو نتيجة رياضية يتم حسابها عن طريق حساب متوسط ​​عدد من نقاط البيانات الماضية. وبمجرد تحديدها، يتم رسم المتوسط ​​الناتج بعد ذلك على رسم بياني للسماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. ويحسب أبسط شكل للمتوسط ​​المتحرك، الذي يعرف على نحو ملائم بمتوسط ​​متحرك بسيط، عن طريق الأخذ بالمتوسط ​​الحسابي لمجموعة معينة من القيم. على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم تقسيم النتيجة بمقدار 10. في الشكل 1، يكون مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية (110) هو مقسوما على عدد الأيام (10) للوصول إلى المتوسط ​​لمدة 10 أيام. إذا أراد المتداول أن يرى المتوسط ​​لمدة 50 يوما بدلا من ذلك، فسيتم إجراء نفس النوع من الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار خلال ال 50 يوما الماضية. ويأخذ المتوسط ​​الناتج أقل من (11) في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير أصل ما خلال الأيام العشرة الماضية. ربما كنت أتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط ​​المتحرك وليس مجرد المتوسط ​​العادي. الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها. وبالتالي، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة. وتضمن طريقة الحساب هذه أن المعلومات الحالية هي وحدها التي يجري حسابها. في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة قيمة جديدة من 5 إلى مجموعة، مربع أحمر (تمثل نقاط البيانات 10 الماضية) يتحرك إلى اليمين ويتم إسقاط القيمة الأخيرة من 15 من الحساب. لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط ​​انخفاض مجموعة البيانات، وهو ما يفعله، في هذه الحالة من 11 إلى 10. ماذا المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة قيم وقد تم حساب ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط ​​متحرك. هذه الخطوط تقويس شائعة على الرسوم البيانية من التجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير (أكثر على هذا في وقت لاحق). كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من متوسط ​​متحرك واحد إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب. قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، لكنك ستنمو عليها مع مرور الوقت. الخط الأحمر هو ببساطة متوسط ​​السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط ​​السعر خلال ال 100 يوم الماضية. الآن بعد أن فهمت ما هو المتوسط ​​المتحرك وما يبدو، أدخل أيضا نوع مختلف من المتوسط ​​المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط ​​المتحرك البسيط يحظى بشعبية كبيرة بين المتداولين، ولكن مثل كل المؤشرات الفنية، فإن لديه منتقديه. كثير من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات يتم ترجيحها، بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويرى النقاد أن أحدث البيانات أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية. ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، والأكثر شعبية منها هو المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). (لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما هو الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك و سما) المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يعطي وزنا أكبر للأسعار الأخيرة في محاولة لجعله أكثر استجابة إلى معلومات جديدة. تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من التجار، لأن ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك. ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما: عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة للاستخدام كما إما السابق. ويمكن حل هذه المشكلة الصغيرة من خلال بدء الحساب مع متوسط ​​متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك. لقد قدمنا ​​لك نموذج جدول يتضمن أمثلة واقعية عن كيفية حساب متوسط ​​متحرك بسيط ومتوسط ​​متحرك أسي. الفرق بين إما و سما الآن بعد أن لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات. من خلال النظر في حساب إما، ستلاحظ أن المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط ​​المرجح. في الشكل 5، فإن أعداد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط ​​متطابقة (15)، لكن الاستجابة الفورية تستجيب بسرعة أكبر للأسعار المتغيرة. لاحظ كيف أن إما لديها قيمة أعلى عندما يكون السعر في ارتفاع، وينخفض ​​أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض. هذه الاستجابة هي السبب الرئيسي في تفضيل العديد من التجار استخدام إما عبر سما. ماذا تعني الأيام المختلفة متوسط ​​المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط. وأكثر الفترات الزمنية شيوعا في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم. وكلما قلت المدة الزمنية المستخدمة لإنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغييرات في الأسعار. وكلما زادت المدة الزمنية، كلما كانت المدة أقل حساسية، أو أكثر سلاسة، سيكون المتوسط. ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة. أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. ما هي صيغة المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) وكيف يتم حساب إما التحرك الأسي المتوسط ​​(إما) هو المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) الذي يعطي المزيد من الترجيح، أو الأهمية، لبيانات الأسعار الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). تستجيب إما بشكل أسرع لتغيرات الأسعار الأخيرة من سما. صيغة لحساب إما ينطوي فقط على استخدام مضاعف والبدء في سما. إن حساب حساب سما بسيط جدا. إن سما لأي عدد معين من الفترات الزمنية هو ببساطة مجموع أسعار الإغلاق لهذا العدد من الفترات الزمنية مقسوما على نفس العدد. لذلك، على سبيل المثال، سما 10 يوما هو مجرد مجموع أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الأخيرة، مقسوما على 10. الخطوات الثلاث لحساب إما هي: حساب سما. حساب مضاعف لترجيح إما. حساب إما الحالي. الصيغة الحسابية، في هذه الحالة لحساب إما 10 فترة، تبدو كما يلي: سما: 10 فترة sum10 حساب مضاعف الترجيح: (2 (الفترة الزمنية المحددة 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) حساب (إما في اليوم السابق) x مضاعف إما (اليوم السابق) الترجيح المعطاة لأحدث سعر أكبر لفترة أقصر إما من لفترة أطول إما. على سبيل المثال، يتم تطبيق مضاعف 18.18 على أحدث بيانات الأسعار ل 10 إما، في حين أن 20 إما، يستخدم فقط الترجيح المضاعف 9.52. وهناك أيضا اختلافات طفيفة في المتوسط ​​المتحرك الذي يتم التوصل إليه باستخدام السعر المفتوح أو العالي أو المنخفض أو المتوسط ​​بدلا من استخدام سعر الإغلاق. استخدم المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) لإنشاء استراتيجية تداول الفوركس الديناميكية. تعلم كيف يمكن استخدام إماس جدا. اقرأ الإجابة تعرف على المزايا المحتملة المحتملة لاستخدام متوسط ​​متحرك أسي عند التداول بدلا من التحرك البسيط. اقرأ الإجابة تعرف على المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسطات المتحركة الأسية، وما تقيسه هذه المؤشرات الفنية والفرق. اقرأ الإجابة تعرف على صيغة مؤشر زخم التقارب المتوسط ​​المتحرك ومعرفة كيفية حساب ماسد. اقرأ الجواب تعرف على أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، فضلا عن تحريك متوسط ​​عمليات الانتقال، وفهم كيفية استخدامها. قراءة الإجابة اكتشف الاختلافات الأساسية بين مؤشرات المتوسط ​​المتحرك الأسي والبسيط، وما هي عيوب إماس. قراءة الجواب بيتا هو مقياس لتقلب أو مخاطر منهجية لأمن أو محفظة بالمقارنة مع السوق ككل. نوع من الضرائب المفروضة على الأرباح الرأسمالية التي يتكبدها الأفراد والشركات. أرباح رأس المال هي الأرباح التي المستثمر. أمر لشراء ضمان بسعر أو أقل من سعر محدد. يسمح أمر حد الشراء للمتداولين والمستثمرين بتحديده. قاعدة دائرة الإيرادات الداخلية (إرس) تسمح بسحب الأموال بدون رسوم من حساب حساب الاستجابة العاجلة. القاعدة تتطلب ذلك. أول بيع الأسهم من قبل شركة خاصة للجمهور. وكثيرا ما تصدر مكاتب الملكية الفكرية من قبل الشركات الأصغر سنا التي تسعى. نسبة الدين هي نسبة الدين المستخدمة لقياس النفوذ المالي للشركة أو نسبة الدين المستخدمة لقياس الفرد. المتوسط ​​المتحرك ونماذج التماسك الأسي كخطوة أولى في التحرك خارج النماذج المتوسطة ونماذج المشي العشوائية ونماذج الاتجاه الخطي والأنماط غير التقليدية و يمكن استنباط الاتجاهات باستعمال نموذج متحرك أو متوسط. الافتراض الأساسي وراء المتوسطات ونماذج التمهيد هو أن السلاسل الزمنية ثابتة محليا بمتوسط ​​متغير ببطء. وبالتالي، فإننا نأخذ متوسطا متحركا (محلي) لتقدير القيمة الحالية للمتوسط ​​ومن ثم استخدامه كمؤشر للمستقبل القريب. ويمكن اعتبار ذلك بمثابة حل توفيقي بين النموذج المتوسط ​​ونموذج المشي العشوائي بدون الانجراف. ويمكن استخدام نفس الاستراتيجية لتقدير الاتجاه المحلي واستقراءه. وعادة ما يطلق على المتوسط ​​المتحرك نسخة كوتسموثيدكوت من السلسلة الأصلية لأن المتوسط ​​على المدى القصير له تأثير على إزالة المطبات في السلسلة الأصلية. من خلال تعديل درجة التمهيد (عرض المتوسط ​​المتحرك)، يمكننا أن نأمل في ضرب نوع من التوازن الأمثل بين أداء المتوسط ​​و نماذج المشي العشوائي. أبسط نوع من نموذج المتوسط ​​هو. المتوسط ​​المتحرك البسيط (بالتساوي المرجح): تقدر قيمة قيمة Y في الوقت t1 التي يتم إجراؤها في الوقت t بالمتوسط ​​البسيط لآخر ملاحظات m: (هنا وفي مكان آخر سأستخدم الرمز 8220Y-hat8221 للوقوف للتنبؤ بالسلسلة الزمنية Y التي أجريت في أقرب موعد ممكن من قبل نموذج معين.) ويتركز هذا المتوسط ​​في الفترة t - (m1) 2، مما يعني أن تقدير المتوسط ​​المحلي سوف تميل إلى التخلف عن صحيح قيمة المتوسط ​​المحلي بنحو (m1) فترتين. وبالتالي، نقول أن متوسط ​​عمر البيانات في المتوسط ​​المتحرك البسيط هو (m1) 2 بالنسبة إلى الفترة التي يتم فيها احتساب التوقعات: هذا هو مقدار الوقت الذي تميل التنبؤات إلى التخلف عن نقاط التحول في البيانات . على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بحساب متوسط ​​القيم الخمس الأخيرة، فإن التوقعات ستكون حوالي 3 فترات متأخرة في الاستجابة لنقاط التحول. ويلاحظ أنه في حالة M1، فإن نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كانت m كبيرة جدا (مماثلة لطول فترة التقدير)، فإن نموذج سما يعادل النموذج المتوسط. وكما هو الحال مع أي معلمة لنموذج التنبؤ، من العرفي أن تعدل قيمة k من أجل الحصول على أفضل قيمة ممكنة للبيانات، أي أصغر أخطاء التنبؤ في المتوسط. وفيما يلي مثال لسلسلة يبدو أنها تظهر تقلبات عشوائية حول متوسط ​​متغير ببطء. أولا، يتيح محاولة لتناسب ذلك مع نموذج المشي العشوائي، وهو ما يعادل متوسط ​​متحرك بسيط من 1 مصطلح: نموذج المشي العشوائي يستجيب بسرعة كبيرة للتغيرات في هذه السلسلة، ولكن في ذلك يفعل ذلك يختار الكثير من كوتنويسكوت في البيانات (التقلبات العشوائية) وكذلك كوتسيغنالكوت (المتوسط ​​المحلي). إذا حاولنا بدلا من ذلك متوسط ​​متحرك بسيط من 5 مصطلحات، نحصل على مجموعة أكثر سلاسة من التوقعات: المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 سنوات ينتج أخطاء أقل بكثير من نموذج المشي العشوائي في هذه الحالة. متوسط ​​عمر البيانات في هذه التوقعات هو 3 ((51) 2)، بحيث تميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو ثلاث فترات. (على سبيل المثال، يبدو أن الانكماش قد حدث في الفترة 21، ولكن التوقعات لا تتحول حتى عدة فترات في وقت لاحق). لاحظ أن التوقعات على المدى الطويل من نموذج سما هي خط مستقيم أفقي، تماما كما في المشي العشوائي نموذج. وبالتالي، يفترض نموذج سما أنه لا يوجد اتجاه في البيانات. ومع ذلك، في حين أن التنبؤات من نموذج المشي العشوائي هي ببساطة مساوية للقيمة الملاحظة الأخيرة، والتنبؤات من نموذج سما يساوي المتوسط ​​المرجح للقيم الأخيرة. إن حدود الثقة المحسوبة من قبل ستاتغرافيكس للتنبؤات طويلة الأجل للمتوسط ​​المتحرك البسيط لا تتسع مع زيادة أفق التنبؤ. ومن الواضح أن هذا غير صحيح لسوء الحظ، لا توجد نظرية إحصائية أساسية تخبرنا كيف يجب أن تتسع فترات الثقة لهذا النموذج. ومع ذلك، ليس من الصعب جدا حساب التقديرات التجريبية لحدود الثقة للتنبؤات الأطول أجلا. على سبيل المثال، يمكنك إعداد جدول بيانات سيتم فيه استخدام نموذج سما للتنبؤ بخطوتين إلى الأمام، و 3 خطوات إلى الأمام، وما إلى ذلك ضمن عينة البيانات التاريخية. يمكنك بعد ذلك حساب الانحرافات المعيارية للعينة في كل أفق للتنبؤ، ومن ثم بناء فترات الثقة للتنبؤات الأطول أجلا عن طريق جمع وطرح مضاعفات الانحراف المعياري المناسب. إذا حاولنا متوسط ​​متحرك بسيط لمدة 9 سنوات، نحصل على توقعات أكثر سلاسة وأكثر تأثيرا متخلفا: متوسط ​​العمر هو الآن 5 فترات ((91) 2). إذا أخذنا متوسط ​​متحرك لمدة 19 عاما، فإن متوسط ​​العمر يزيد إلى 10: لاحظ أن التوقعات تتخلف الآن عن نقاط التحول بنحو 10 فترات. أي كمية من التجانس هو الأفضل لهذه السلسلة هنا جدول يقارن إحصاءات الخطأ، بما في ذلك أيضا متوسط ​​3 المدى: نموذج C، المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات، ينتج أقل قيمة رمز بهامش صغير على 3 المتوسطات و 9-المدى، وإحصاءاتهم الأخرى متطابقة تقريبا. لذلك، من بين نماذج مع إحصاءات الخطأ مشابهة جدا، يمكننا أن نختار ما إذا كنا نفضل استجابة أكثر قليلا أو أكثر قليلا نعومة في التوقعات. (العودة إلى أعلى الصفحة.) براونز بسيط الأسي تمهيد (المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا) نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكورة أعلاه لديه الخاصية غير المرغوب فيها أنه يعامل الملاحظات k الماضية بالتساوي تماما ويتجاهل جميع الملاحظات السابقة. بشكل حدسي، يجب أن يتم خصم البيانات السابقة بطريقة أكثر تدرجية - على سبيل المثال، يجب أن تحصل على الملاحظة الأخيرة أكثر قليلا من الوزن الثاني من أحدث، و 2 أحدث يجب الحصول على وزن أكثر قليلا من 3 أحدث، و هكذا. نموذج التمهيد الأسي بسيط (سيس) يحقق هذا. اسمحوا 945 تدل على كونتسموثينغ كونستانتكوت (عدد بين 0 و 1). طريقة واحدة لكتابة النموذج هو تعريف سلسلة L التي تمثل المستوى الحالي (أي القيمة المتوسطة المحلية) من السلسلة كما يقدر من البيانات حتى الوقت الحاضر. يتم حساب قيمة L في الوقت t بشكل متكرر من قيمته السابقة مثل هذا: وهكذا، فإن القيمة الملساء الحالية هي الاستكمال الداخلي بين القيمة الملساء السابقة والمراقبة الحالية، حيث 945 تسيطر على التقارب من قيمة محرف إلى الأحدث الملاحظة. التوقعات للفترة القادمة هي ببساطة القيمة الملساء الحالية: على نحو مماثل، يمكننا التعبير عن التوقعات القادمة مباشرة من حيث التوقعات السابقة والملاحظات السابقة، في أي من الإصدارات المكافئة التالية. في النسخة الأولى، والتنبؤ هو الاستيفاء بين التوقعات السابقة والملاحظة السابقة: في النسخة الثانية، ويتم الحصول على التوقعات القادمة عن طريق ضبط التوقعات السابقة في اتجاه الخطأ السابق من قبل كمية كسور 945. هو الخطأ المحرز في الوقت t. أما في النسخة الثالثة، فإن التنبؤ هو المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسعاره (أي مخفضة) مع عامل الخصم 1- 945: إصدار الاستكمال الداخلي لصيغة التنبؤ هو أبسط الاستخدام إذا كنت تنفذ النموذج على جدول بيانات: خلية واحدة ويحتوي على مراجع الخلية مشيرا إلى التوقعات السابقة، الملاحظة السابقة، والخلية حيث يتم تخزين قيمة 945. لاحظ أنه إذا كان 945 1، فإن نموذج سيس يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كان 945 0، فإن نموذج سيس يعادل النموذج المتوسط، على افتراض أن القيمة الملساء الأولى موضوعة تساوي المتوسط. (العودة إلى أعلى الصفحة). يبلغ متوسط ​​عمر البيانات في توقعات التمهيد الأسي البسيط 945 1 بالنسبة للفترة التي يتم فيها حساب التوقعات. (وهذا ليس من المفترض أن يكون واضحا، ولكن يمكن بسهولة أن تظهر من خلال تقييم سلسلة لانهائية). وبالتالي، فإن متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك بسيط يميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو 1 945 فترات. على سبيل المثال، عندما يكون 945 0.5 الفارق الزمني هو فترتين عندما يكون 945 0.2 الفارق الزمني هو 5 فترات عندما يكون 945 0.1 الفارق الزمني هو 10 فترات، وهكذا. وبالنسبة إلى متوسط ​​عمر معين (أي مقدار التأخير)، فإن توقعات التمهيد الأسي البسيط تفوق إلى حد ما توقعات المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) لأنها تضع وزنا أكبر نسبيا على الملاحظة الأخيرة - أي. هو أكثر قليلا كوريبرسونسيفكوت إلى التغييرات التي تحدث في الماضي القريب. على سبيل المثال، نموذج سما مع 9 شروط ونموذج سيس مع 945 0.2 على حد سواء لديها متوسط ​​عمر 5 للبيانات في توقعاتها، ولكن نموذج سيس يضع وزنا أكبر على القيم 3 الماضية مما يفعل نموذج سما وفي في الوقت نفسه فإنه don8217t تماما 8220forget8221 حول القيم أكثر من 9 فترات القديمة، كما هو مبين في هذا المخطط: ميزة أخرى هامة من نموذج سيس على نموذج سما هو أن نموذج سيس يستخدم معلمة تمهيد التي هي متغيرة باستمرار، لذلك يمكن بسهولة الأمثل باستخدام خوارزمية كوتسولفيركوت لتقليل متوسط ​​الخطأ التربيعي. وتبين القيمة المثلى ل 945 في نموذج سيس لهذه السلسلة 0.2961، كما هو مبين هنا: متوسط ​​عمر البيانات في هذا التنبؤ هو 10.2961 3.4 فترات، وهو ما يشبه متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 6. والتنبؤات الطويلة الأجل من نموذج الخدمة الاقتصادية والاجتماعية هي خط مستقيم أفقي. كما هو الحال في نموذج سما ونموذج المشي العشوائي دون نمو. ومع ذلك، لاحظ أن فترات الثقة التي يحسبها ستاتغرافيكس الآن تتباعد بطريقة معقولة المظهر، وأنها هي أضيق بكثير من فترات الثقة لنموذج المشي العشوائي. ويفترض نموذج سيس أن المسلسل إلى حد ما يمكن التنبؤ به أكثر من ذلك لا نموذج المشي العشوائي. نموذج سيس هو في الواقع حالة خاصة من نموذج أريما. وبالتالي فإن النظرية الإحصائية لنماذج أريما توفر أساسا سليما لحساب فترات الثقة لنموذج سيس. على وجه الخصوص، نموذج سيس هو نموذج أريما مع اختلاف واحد غير منطقي، وهو ما (1) المدى، وليس هناك مصطلح ثابت. والمعروف باسم كوتاريما (0،1،1) نموذج دون كونستانتكوت. معامل ما (1) في نموذج أريما يتوافق مع الكمية 1- 945 في نموذج سيس. على سبيل المثال، إذا كنت تناسب نموذج أريما (0،1،1) دون ثابت لسلسلة تحليلها هنا، فإن ما المقدرة (1) معامل تبين أن يكون 0.7029، وهو تقريبا تقريبا واحد ناقص 0.2961. ومن الممكن إضافة افتراض اتجاه خطي ثابت غير صفري إلى نموذج سيس. للقيام بذلك، مجرد تحديد نموذج أريما مع اختلاف واحد نونسونالونال و ما (1) المدى مع ثابت، أي أريما (0،1،1) نموذج مع ثابت. وعندئذ سيكون للتنبؤات الطويلة الأجل اتجاه يساوي متوسط ​​الاتجاه الذي لوحظ خلال فترة التقدير بأكملها. لا يمكنك القيام بذلك بالتزامن مع التعديل الموسمية، لأن خيارات التعديل الموسمية يتم تعطيل عند تعيين نوع النموذج إلى أريما. ومع ذلك، يمكنك إضافة اتجاه أسي ثابت على المدى الطويل إلى نموذج بسيط الأسي تمهيد (مع أو بدون تعديل موسمي) باستخدام خيار تعديل التضخم في إجراء التنبؤ. ويمكن تقدير معدل كوتينفلاتيونكوت المناسب (نسبة النمو) لكل فترة على أنها معامل الانحدار في نموذج الاتجاه الخطي المجهز بالبيانات بالتزامن مع تحول لوغاريتم طبيعي، أو يمكن أن يستند إلى معلومات مستقلة أخرى تتعلق باحتمالات النمو على المدى الطويل . (العودة إلى أعلى الصفحة). البني الخطي (أي مزدوج) تجانس الأسي نماذج سما ونماذج سيس تفترض أنه لا يوجد أي اتجاه من أي نوع في البيانات (التي عادة ما تكون موافق أو على الأقل ليست سيئة جدا لمدة 1- والتنبؤ بالمتابعة عندما تكون البيانات صاخبة نسبيا)، ويمكن تعديلها لإدراج اتجاه خطي ثابت كما هو مبين أعلاه. ماذا عن الاتجاهات على المدى القصير إذا كانت سلسلة يعرض معدل نمو متفاوت أو نمط دوري الذي يبرز بوضوح ضد الضوضاء، وإذا كان هناك حاجة للتنبؤ أكثر من 1 فترة المقبلة، ثم قد يكون تقدير الاتجاه المحلي أيضا قضية. ويمكن تعميم نموذج التمهيد الأسي البسيط للحصول على نموذج تمهيد أسي خطي (ليس) يحسب التقديرات المحلية لكل من المستوى والاتجاه. أبسط نموذج الاتجاه المتغير بمرور الوقت هو نموذج تمهيد الأسي الخطي براون، والذي يستخدم سلسلتين مختلفتين تمهيدهما تتمركزان في نقاط مختلفة من الزمن. وتستند صيغة التنبؤ إلى استقراء خط من خلال المركزين. (ويمكن مناقشة الشكل الأكثر تطورا من هذا النموذج، هولت 8217s أدناه). ويمكن التعبير عن شكل جبري من نموذج التجانس الأسي الخطي البني 8217s، مثل نموذج التجانس الأسي البسيط، في عدد من الأشكال المختلفة ولكن المكافئة. وعادة ما يعبر عن الشكل المعياري للنموذج من هذا النموذج على النحو التالي: اسمحوا S تدل على سلسة سلسة السلسلة التي تم الحصول عليها عن طريق تطبيق تمهيد الأسي بسيط لسلسلة Y. وهذا هو، يتم إعطاء قيمة S في الفترة t من قبل: (أذكر أنه تحت بسيطة الأسفل، وهذا سيكون التنبؤ ل Y في الفترة t1.) ثم اسمحوا سكوت تدل على سلسلة مضاعفة مضاعفة التي تم الحصول عليها من خلال تطبيق التمهيد الأسي بسيطة (باستخدام نفس 945) لسلسلة S: وأخيرا، والتوقعات ل تك تك. عن أي kgt1، تعطى بواسطة: هذه الغلة e 1 0 (أي الغش قليلا، والسماح للتوقعات الأولى تساوي الملاحظة الأولى الفعلية)، و e 2 Y 2 8211 Y 1. وبعد ذلك يتم توليد التنبؤات باستخدام المعادلة أعلاه. وهذا يعطي نفس القيم المجهزة كالصيغة المستندة إلى S و S إذا كانت الأخيرة قد بدأت باستخدام S 1 S 1 Y 1. يستخدم هذا الإصدار من النموذج في الصفحة التالية التي توضح مجموعة من التجانس الأسي مع التعديل الموسمية. هولت 8217s الخطي الأسي تمهيد البني 8217s نموذج ليس يحسب التقديرات المحلية من المستوى والاتجاه من خلال تمهيد البيانات الأخيرة، ولكن حقيقة أنه يفعل ذلك مع معلمة تمهيد واحد يضع قيدا على أنماط البيانات التي هي قادرة على تناسب: المستوى والاتجاه لا يسمح لها أن تختلف بمعدلات مستقلة. ويعالج نموذج هولت 8217s ليس هذه المسألة عن طريق تضمين اثنين من الثوابت تمهيد، واحدة للمستوى واحد للاتجاه. في أي وقت t، كما هو الحال في نموذج Brown8217s، هناك تقدير ل t من المستوى المحلي وتقدير t ر للاتجاه المحلي. وهنا يتم حسابها بشكل متكرر من قيمة Y الملاحظة في الوقت t والتقديرات السابقة للمستوى والاتجاه من خلال معادلتين تنطبقان على تمهيد أسي لها بشكل منفصل. وإذا كان المستوى المقدر والاتجاه في الوقت t-1 هما L t82091 و T t-1. على التوالي، فإن التنبؤ ب Y تشي الذي كان سيجري في الوقت t-1 يساوي L t-1 T t-1. وعند ملاحظة القيمة الفعلية، يحسب التقدير المحدث للمستوى بصورة متكررة بالاستكمال الداخلي بين Y تشي وتوقعاته L t-1 T t-1 باستعمال أوزان 945 و1-945. والتغير في المستوى المقدر، وهي L t 8209 L t82091. يمكن تفسيرها على أنها قياس صاخبة للاتجاه في الوقت t. ثم يتم حساب التقدير المحدث للاتجاه بشكل متكرر عن طريق الاستكمال الداخلي بين L t 8209 L t82091 والتقدير السابق للاتجاه T t-1. وذلك باستخدام أوزان 946 و 1-946: تفسير ثابت ثابت تمهيد 946 مماثل لتلك التي من ثابت مستوى تمهيد 945. نماذج ذات قيم صغيرة من 946 نفترض أن الاتجاه يتغير ببطء شديد مع مرور الوقت، في حين أن النماذج مع أكبر 946 تفترض أنها تتغير بسرعة أكبر. ويعتقد نموذج مع كبير 946 أن المستقبل البعيد غير مؤكد جدا، لأن الأخطاء في تقدير الاتجاه تصبح مهمة جدا عند التنبؤ أكثر من فترة واحدة المقبلة. (العودة إلى أعلى الصفحة). ويمكن تقدير ثوابت التنعيم 945 و 946 بالطريقة المعتادة من خلال تقليل الخطأ المتوسط ​​التربيعي للتنبؤات ذات الخطوة الأولى. عندما يتم ذلك في ستاترافيكس، وتظهر التقديرات إلى أن 945 0.3048 و 946 0.008. القيمة الصغيرة جدا 946 تعني أن النموذج يفترض تغير طفيف جدا في الاتجاه من فترة إلى أخرى، وذلك أساسا هذا النموذج هو محاولة لتقدير الاتجاه على المدى الطويل. وبالمقارنة مع فكرة متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير المستوى المحلي للسلسلة، فإن متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي يتناسب مع 1 946، وإن لم يكن يساويها بالضبط . في هذه الحالة تبين أن تكون 10.006 125. هذا هو 8217t عدد دقيق جدا بقدر دقة تقدير 946 isn8217t حقا 3 المنازل العشرية، ولكن من نفس الترتيب العام من حيث حجم العينة من 100، لذلك هذا النموذج هو المتوسط ​​على مدى الكثير جدا من التاريخ في تقدير هذا الاتجاه. ويبين مخطط التنبؤ الوارد أدناه أن نموذج ليس يقدر اتجاه محلي أكبر قليلا في نهاية السلسلة من الاتجاه الثابت المقدر في نموذج سيترند. كما أن القيمة التقديرية ل 945 تكاد تكون مطابقة لتلك التي تم الحصول عليها من خلال تركيب نموذج سيس مع أو بدون اتجاه، لذلك هذا هو تقريبا نفس النموذج. الآن، هل هذه تبدو وكأنها توقعات معقولة لنموذج من المفترض أن يكون تقدير الاتجاه المحلي إذا كنت 8220eyeball8221 هذه المؤامرة، يبدو كما لو أن الاتجاه المحلي قد تحولت إلى أسفل في نهاية السلسلة ما حدث المعلمات من هذا النموذج قد تم تقديرها من خلال تقليل الخطأ المربعة للتنبؤات 1-خطوة إلى الأمام، وليس التنبؤات على المدى الطويل، في هذه الحالة لا يوجد 8217t الاتجاه الكثير من الفرق. إذا كان كل ما كنت تبحث في 1-خطوة قبل الأخطاء، كنت لا ترى الصورة الأكبر للاتجاهات أكثر (مثلا) 10 أو 20 فترات. من أجل الحصول على هذا النموذج أكثر في تناغم مع استقراء العين مقلة العين من البيانات، يمكننا ضبط ثابت الاتجاه تجانس يدويا بحيث يستخدم خط الأساس أقصر لتقدير الاتجاه. على سبيل المثال، إذا اخترنا تعيين 946 0.1، ثم متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي هو 10 فترات، وهو ما يعني أننا متوسط ​​متوسط ​​الاتجاه على مدى تلك الفترات 20 الماضية أو نحو ذلك. Here8217s ما مؤامرة توقعات يبدو وكأننا وضعنا 946 0.1 مع الحفاظ على 945 0.3. هذا يبدو معقولا بشكل حدسي لهذه السلسلة، على الرغم من أنه من المحتمل أن يستقضي هذا الاتجاه أي أكثر من 10 فترات في المستقبل. ماذا عن إحصائيات الخطأ هنا هو مقارنة نموذج للنموذجين المبينين أعلاه وكذلك ثلاثة نماذج سيس. القيمة المثلى 945. لنموذج سيس هو تقريبا 0.3، ولكن يتم الحصول على نتائج مماثلة (مع استجابة أكثر قليلا أو أقل، على التوالي) مع 0.5 و 0.2. (A) هولتس الخطي إكس. تمهيد مع ألفا 0.3048 وبيتا 0.008 (B) هولتس الخطية إكس. تمهيد مع ألفا 0.3 و بيتا 0.1 (C) تمهيد الأسي بسيطة مع ألفا 0.5 (D) تمهيد الأسي بسيط مع ألفا 0.3 (E) بسيطة الأسي تمهيد مع ألفا 0.2 احصائياتهم متطابقة تقريبا، لذلك نحن حقا يمكن 8217t جعل الاختيار على أساس من 1-خطوة قبل توقعات الأخطاء داخل عينة البيانات. وعلينا أن نعود إلى الاعتبارات الأخرى. إذا كنا نعتقد اعتقادا قويا أنه من المنطقي أن يستند تقدير الاتجاه الحالي على ما حدث على مدى السنوات ال 20 الماضية أو نحو ذلك، يمكننا أن نجعل من حالة لنموذج ليس مع 945 0.3 و 946 0.1. إذا أردنا أن نكون ملحدين حول ما إذا كان هناك اتجاه محلي، فإن أحد نماذج سيس قد يكون من الأسهل تفسيره، كما سيوفر المزيد من توقعات منتصف الطريق للفترات الخمس أو العشر القادمة. (العودة إلى أعلى الصفحة). أي نوع من الاستقراء هو الأفضل: أدلة أفقية أو خطية تشير إلى أنه إذا تم تعديل البيانات (إذا لزم الأمر) للتضخم، فقد يكون من غير الحكمة استقراء الخطي القصير الأجل الاتجاهات بعيدة جدا في المستقبل. إن الاتجاهات الواضحة اليوم قد تتراجع في المستقبل بسبب أسباب متنوعة مثل تقادم المنتج، وزيادة المنافسة، والانكماش الدوري أو التحولات في صناعة ما. لهذا السبب، تجانس الأسي بسيط غالبا ما يؤدي أفضل من خارج العينة مما قد يكون من المتوقع خلاف ذلك، على الرغم من كوتنيفيكوت الاتجاه الأفقي الاستقراء. وكثيرا ما تستخدم أيضا تعديلات الاتجاه المخففة لنموذج تمهيد الأسي الخطي في الممارسة العملية لإدخال ملاحظة المحافظة على توقعات الاتجاه. ويمكن تطبيق نموذج ليس المائل للاتجاه ليس كحالة خاصة لنموذج أريما، ولا سيما نموذج أريما (1،1،2). ومن الممكن حساب فترات الثقة حول التنبؤات طويلة الأجل التي تنتجها نماذج التمهيد الأسي، من خلال اعتبارها حالات خاصة لنماذج أريما. (حذار: لا تحسب جميع البرامج فترات الثقة لهذه النماذج بشكل صحيح). يعتمد عرض فترات الثقة على (1) خطأ رمز في النموذج، (2) نوع التجانس (بسيط أو خطي) (3) القيمة (ق) من ثابت ثابت (ق) و (4) عدد الفترات المقبلة كنت التنبؤ. بشكل عام، انتشرت الفترات بشكل أسرع مع 945 يحصل أكبر في نموذج سيس وانتشرت بشكل أسرع بكثير عندما يتم استخدام خطية بدلا من تجانس بسيط. ويناقش هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في قسم نماذج أريما من الملاحظات. (عودة إلى أعلى الصفحة) لماذا التجار المحترفين يفضلون استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي لماذا التجار المحترفين يفضلون استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي يتحلل التحليل الفني لتوقع حركة الاتجاه المستقبلي من خلال دراسة سلوك السوق السابق، ولن تجد على الأرجح طريقة أفضل لتقييم السوق من المتوسطات المتحركة. اليوم، سوف نلقي نظرة على كيف يمكنك استخدام المتوسطات المتحركة لتحليل أي رسم بياني للسعر. وأنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، وكيفية حسابها، وبالطبع، كيف تقيس ما يصل إلى بعضها البعض في بيئات التداول الحقيقية. في حين أن هناك أكثر من حفنة من أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، تحتاج فقط لمعرفة المزيد عن بعض المتوسطات المتحركة الرئيسية من أجل استخدامها بنجاح في التداول المباشر. وبالتالي، سنبقي مناقشتنا تقتصر على المتوسطات المتحركة الأكثر فائدة، بما في ذلك المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) والمتوسط ​​المتحرك الأسي المفضل لدينا (إما). ما هو المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) هو متغير للمتوسطات المتحركة التي تبدو وتتصرف مثل أي متوسط ​​متحرك آخر. إذا نظرتم إلى رسم بياني بمتوسط ​​متحرك بسيط (سما) ومتوسط ​​متحرك أسي، فلن تتمكن من التفريق للوهلة الأولى. ومع ذلك، تحت غطاء محرك السيارة، وهناك اختلافات رئيسية بشأن كيفية حساب سما و إما. دعونا نقول كنت تتداول الرسم البياني اليومي وتبحث في آخر حركة السعر الشهر. هل توافق على أن تحليل حركة السعر في الأسابيع الماضية من شأنه أن يوفر فهما أفضل لكيفية تصرف السوق اليوم، ومن المرجح أن تملي حركة السعر اليوم إجراء السعر في الغد بما أن بيانات الأسعار الأخيرة تلعب دورا أكثر أهمية مقارنة ببيانات الأسعار القديمة في تشكيل السوق، فمن المنطقي أن تعطى وزنا أكبر للبيانات الحديثة. المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) يطبق هذه الفكرة ذاتها التي مفادها أنه يجب على التجار إيلاء المزيد من الاهتمام لعمل السعر الأخير مقارنة بالأحداث القديمة. على الرغم من أن معظم حزم الرسوم البيانية الحديثة بحساب تلقائيا والمؤامرات أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة على الرسم البياني للسعر، فمن الجيد دائما أن تعرف كيف يتم حسابها لأنها تساعد على زيادة تفهمك حول لماذا تتحرك المتوسطات المتحركة بشكل مختلف. كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي في الأساس، يجب أن تمر ثلاث خطوات لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي لتداول أي أداة. أولا، نحن بحاجة إلى معرفة المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). إذا كنا نريد لحساب سما من الأيام ال 10 الماضية، ونحن ببساطة تلخيص القيم من آخر 10 إغلاق الأسعار وتقسيمها بنسبة 10 للحصول على سما. مرة واحدة لدينا سما، المقبل نحن بحاجة إلى معرفة مضاعف الترجيح لعدد الفترات التي نريد لحساب ل إما. يتم حساب مضاعف الترجيح بالصيغة التالية: إما (الحالي) (السعر (الحالي) إما (بريف)) x المضاعف) إما (بريف) يجب أن تتذكر دائما أن عدد الفترات سيكون له تأثير عميق على مضاعف الترجيح لأنه يضع أهمية أكبر لأحدث حركة السعر. وبما أننا نستخدم 10 أيام في هذا المثال المتوسط ​​المتحرك الأسي، فسيتم حساب مضاعف الترجيح على النحو التالي: (2 (الفترات الزمنية 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) وأخيرا، بعد حساب سما و (يوم سابق)) x مضاعف إما (اليوم السابق) تداول مع المتوسط ​​المتحرك الأسي بينما يمكنك استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي العديد من الطرق والمهنية التجار التمسك حفظ الأشياء بسيطة. هناك أساسا طريقتان يمكنك من خلالها استخدام المتوسطات المتحركة الأسية في التداول: (1) استخدام اثنين من فترة زمنية مختلفة عبر المتوسط ​​المتحرك الأسي لتوليد إشارات شراء أو بيع (2) أو متوسط ​​متحرك أسي واحد كمنطقة مقاومة داعمة ديناميكية. واحدة من أسهل الطرق للتداول مع المتوسط ​​المتحرك الأسي سوف تستخدم فترتين مختلفتين على الرسم البياني للسعر وانتظر فترة أسرع للعبور فوق أو أسفل الفترة أبطأ. إذا كنت ترى فترة أسرع من المعبر إما فوق الفترة البطيئة إما، من الناحية الفنية، فإنه يشير إلى الزخم الصعودي في السوق. من ناحية أخرى، إذا كنت ترى فترة أسرع إما تقاطع تحت الفترة البطيئة إما، فإنه يشير إلى الزخم الهبوطي في السوق. بالإضافة إلى استخدام تقاطع إما، يمكننا أيضا استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي كمنطقة محورية ديناميكية. خلال الاتجاه الصاعد، فترات إما الرئيسية مثل 50 أو 200 فترة إماز بمثابة مناطق الدعم والمقاومة. إنشاء مؤشر شراء أثناء التداول بالمتوسط ​​المتحرك الأسي الشكل 1: الرسم البياني 5 دقائق لشركة فورد للسيارات (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز نيس: F) 8 أكتوبر 2015 في الشكل 1، طبقنا اللون الأخضر 13 فترة إما ولون أحمر 21 فترة إما على الرسم البياني لمدة 5 دقائق لشركة فورد للسيارات (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز نيس: F). كما ترون، في أقصى اليسار، عندما تحرك الخط الأخضر فوق الخط الأحمر، وسرعان ما اكتسب السعر زخما صعوديا وبدأ في التحرك صعودا. إذا أخذت هذه التجارة يوم 8 أكتوبر. كنت قد دخلت بسهولة أمر طويل حول 14.60 للسهم الواحد وخرجت من التجارة بالقرب من 15.10، مع ربح 50 سنت على كل سهم تداولت. (ناسداك: آبل) 8 أكتوبر 2015 في الشكل 2، طبقنا مرة أخرى المتوسطات المتحركة الأسية 13 و 21 على متوسط 5 دقائق سعر الرسم البياني، ولكن هذه المرة على شركة أبل (نسداق: آبل) لإظهار أن هذه الاستراتيجية هي أداة مستقلة. كما يمكنك أن ترى على الصليب الثاني على الرسم البياني، عندما عبرت إما 13 الأخضر الأخضر أقل من 21 فترة إما الحمراء، بدأ السعر على الفور للحصول على الزخم الهبوطي. على الرغم من أن التقلبات زادت بشكل كبير، وحتى إذا دخلت السوق بعد إغلاق الحاجز أسفل حاجز إما المتجه لأسفل، فسيظل بإمكانك الوصول إلى آبل قصير عند 109.00 للسهم والخروج من 108.20، مما يجعل ربح السهم 0.80 في هذه العملية . المتوسط ​​المتحرك الأسي مثال على الدعم الديناميكي والمقاومة في كل من الشكل 1 والشكل 2، يمكنك أن ترى أن السعر غالبا ما تراجعت نحو 13 و 21 إماز ثم توحيد. الشكل 3: توحيد الأسعار حول المتوسط ​​المتحرك ل 10 سنوات لشركة آبل إنك مخطط 5 دقائق، 9 أكتوبر 2015 في الشكل 3، يمكنك أن ترى أن السعر يمكن أن تجد كل من الدعم والمقاومة حول مستوى إما الرئيسي كذلك. بما أن إماس تتحرك دائما لأعلى أو لأسفل اعتمادا على حركة السعر، فإن هذه المستويات تعمل كمناطق محورية ديناميكية يمكنك استخدامها لوضع أوامر طويلة أو قصيرة. ومع ذلك، فإننا نوصي بشدة أن تستخدم مشغلات حركة السعر لوضع النظام بدلا من وضع عمياء شراء أو بيع أوامر حول هذه الخطوط. كما يمكنك أن تفترض الآن، كل من 13 و 21 هي أرقام فيبوناتشي وهاتان الفترتان تحظى بشعبية كبيرة بين التجار اليوم. وبما أننا استخدمنا مخططات مدتها 5 دقائق لإثبات كيف يمكنك استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي على صفقات الحياة الحقيقية، فقد استخدمنا فترات زمنية أسرع. إذا كنت ترغب في التجارة في الأطر الزمنية اليومية أو الأسبوعية، و 50، و 100، و إماس الفترة سيكون أكثر ملاءمة لهذه المساعي. لماذا يفضل التجار المحترفون استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي عندما يتعلق الأمر بالتداول المباشر، يميل التجار المحللون والمحللون الكميون إلى تفضيل المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) بالمقارنة مع الأنواع الأخرى للمتوسطات المتحركة، مثل المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) و المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما). وبالمقارنة مع استخدام المتوسطات المتحركة البسيطة (سما)، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) يقدم فوائد ضخمة كما يمكنك أن تضع باستمرار المزيد من الأهمية على حركة السعر الأخيرة مع وما. ومع ذلك، فإن معظم التجار المبتدئين يحصلون على الخلط عندما يتعلق الأمر بتمييز المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) والمتوسط ​​المتحرك المرجح (وما)، لأن إما تستخدم أيضا صيغة مرجحة لحساب القيم. ولكن، هناك فرق واضح بين إما و وما. عند حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح، يجب عليك استخدام وزن ثابت أو مضاعف في الصيغة. على سبيل المثال، قد ينخفض ​​سعر وما بقيمة 5.0 لكل شريط سعر سابق في المخطط لإعطاء المزيد من الوزن لشريط الأسعار الأحدث. الشكل 4: إما تتفاعل أسرع لتثبيت حركة السعر بالمقارنة مع سما و وما على النقيض من ذلك، عند حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، فإن الوزن أو المضاعف لن يكون ثابتا، ولكنه سيضع المزيد من الأهمية على السعر بطريقة أسية. ولهذا السبب، يزيد مضاعف الترجيح أو ينقص استنادا إلى عدد الفترات أو نقاط السعر. لذلك، فإن المتوسط ​​المتحرك الأسي يتفاعل بسرعة أكبر مع ديناميات الأسعار ويقدم تصورا أكثر دقة فيما يتعلق بالسوق مقارنة بالمتوسطات المتحركة البسيطة والثابتة. الاستنتاج المتوسط ​​المتحرك الأسي يمكن أن يكون أداة قوية جدا في ترسانة تاجر اليوم والدهاء. ومع ذلك، يجب أن نتذكر أن السعر لا يتفاعل حول المناطق المحورية إما بسبب أي هياكل السوق الأساسية - بدلا نبوءات تحقيق الذات. كما ترى، فإن محللي صناديق التحوط الكبيرة وغيرهم من المتداولين المؤسساتيين غالبا ما يستخدمون المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الرئيسي لتحديد ما إذا كانت الأداة المالية تتجه صعودا أو هبوطا، أو مجرد البقاء ضمن نطاق. وبالتالي، عندما يحدث تقاطع رئيسي إما أو يقترب السعر من هذه المتوسطات، حيث يوجد الكثير من التجار يراقبون مستويات الأسعار هذه، فإنهم يميلون إلى وضع كميات كبيرة من الطلبات حول هذه المستويات. ونتيجة لذلك، عندما يصل السعر بالقرب من هذه المتوسطات، يتم ملء الطلبات وتذبذب السوق ترتفع. واعتمادا على ديناميات الشراء أو البيع حول هذه المناطق المحورية، فإن السعر إما يستأنف الاتجاه أو يغير الاتجاه السائد تماما. لهذا السبب، يجب عليك دائما إبقاء العين على حيث خطوط إما الرئيسية هي في الرسم البياني للسعر بغض النظر إذا كنت تستخدم التحليل الفني أو فقط اعتمادا على التحليل الأساسي في نظام التداول الخاص بك. منشور له صلة